La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y perspectivas de datos estructurados y no estructurados. Combina técnicas de estadística, análisis de datos, programación y conocimiento del dominio para resolver problemas complejos y tomar decisiones informadas. La ciencia de datos abarca todo el ciclo de vida de los datos, desde la recopilación y limpieza hasta el análisis y la visualización.
Características de la Ciencia de Datos
- Interdisciplinariedad: La ciencia de datos combina conocimientos de diversas disciplinas, incluyendo matemáticas, estadística, informática y dominio específico del área de aplicación. Esto permite a los científicos de datos abordar problemas desde múltiples perspectivas.
- Ciclo de Vida de los Datos: La ciencia de datos abarca todo el ciclo de vida de los datos, que incluye la recopilación, limpieza, análisis, modelado y visualización. Cada una de estas etapas es crucial para obtener resultados significativos.
- Enfoque en la Toma de Decisiones: El objetivo principal de la ciencia de datos es proporcionar información útil que ayude a las organizaciones a tomar decisiones informadas. Esto puede incluir la identificación de tendencias, patrones y relaciones en los datos.
- Uso de Herramientas y Tecnologías: Los científicos de datos utilizan una variedad de herramientas y tecnologías, como lenguajes de programación (Python, R), bases de datos, herramientas de visualización (Tableau, Power BI) y plataformas de big data (Hadoop, Spark).
